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技术笔记

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共 16 篇文章 · 72 个标签 全16記事 · 72タグ

AI Agent 工作原理深度解析 — 以 Hermes Agent 为例

从 ReAct 循环到工具系统，从记忆持久化到多 Agent 协作，用 Hermes Agent 这个真实开源框架做解剖样本，讲清楚 AI Agent 到底怎么工作的。包含 Hermes / Claude Code / OpenAI Codex / OpenClaw 四款主流 Agent 的 16 维度横向对比和选型建议。

2026-07-12
AI AI Agent Agent Hermes Hermes 架构 架构 源码分析 源码分析 对比 比較

MaaS：AI 时代的「新电信」，还是下一个云战场？

从华为云 MaaS、阿里百炼、火山引擎到 OpenRouter，拆解 Model-as-a-Service 的定价结构、价值链与终局推演——AI 云会是传统云的 10 倍市场吗？

2026-07-05
AI AI 云计算 クラウド MaaS MaaS 商业模式 商业模式 产业分析 産業分析

日本AI的慢与快 — 追赶者优势与结构性困境 日本AIの遅さと速さ — 追随者優位性と構造的困難

87%企业已引入AI但效果六国最低、人才缺口12.4万、政府投入10兆日元——日本在AI浪潮中的矛盾与机会 企業87%がAIを導入するも効果は6カ国中最低、人材不足は12.4万人、政府は10兆円を投入――AIの波における日本の矛盾と機会

2026-06-14
AI AI 日本 日本 产业分析 産業分析 全球化 全球化 政策观察 政策观察

LLM 评测指标完全解析：如何看懂大模型的成绩单？ LLM評価指標完全解説：大モデルの成績表をどう読み解くか？

MMLU 已经饱和，GPQA 也在逼近天花板。从知识理解到代码能力，从人类偏好到速度成本，一文讲透 2026 年 LLM 评测体系的全貌与陷阱。 MMLUは飽和し、GPQAも限界に近づいている。知識理解からコード能力、人間の嗜好から速度・コストまで、2026年のLLM評価体系の全体像と落とし穴を徹底解説。

2026-06-02
LLM LLM AI评测 AI评测 Benchmark Benchmark MMLU MMLU GPQA GPQA SWE-bench SWE-bench Chatbot Arena Chatbot Arena

存储超级周期：5500亿美元的赌局与变局 ストレージ超好循環：5500億ドルの賭けと変局

2026年存储芯片市场规模预计突破5500亿美元，首次超越晶圆代工成为半导体第一大细分领域。从HBM战争到NAND革命，从中国突围到全球三国杀，一文看透存储世界的全貌。 2026年、ストレージ半導体市場規模は5500億ドルを突破し、初めてウェハーファウンドリを抜き、半導体最大の細分化分野となる見込みだ。HBM戦争からNAND革命、中国の躍進から世界の三つ巴まで、ストレージ世界の全貌をこの記事で解き明かす。

2026-05-28
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华为发布韬(τ)定律：当摩尔定律走不动了，我们缩什么？ 華為が発表した韜(τ)の法則：ムーアの法則の次に来るもの

华为在ISCAS 2026上发布了半导体新原则——韬(τ)定律，提出用「时间缩微」替代「几何缩微」，以逻辑折叠技术在相同工艺节点下实现晶体管密度55%跃升。 華為がISCAS 2026で発表した半導体新原則——韜(τ)の法則。時間縮小で幾何学的縮小を代替し、同一プロセスノードでトランジスタ密度55%向上を実現。

2026-05-26
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AI 缓存命中：推理中最被低估的指标 AIキャッシュヒット率：推理パイプラインで最も過小評価されている指標

你的 LLM API 账单里可能藏着 70% 的水分——一切都取决于缓存命中率。从 Prompt Cache 到 KV Cache，从盈亏平衡点到生产优化，一文讲透。 あなたのLLM API利用料には最大70%の無駄が潜んでいる——すべてはキャッシュヒット率次第。Prompt CacheからKV Cache、損益分岐点から本番最適化まで徹底解説。

2026-05-25
AI AI LLM LLM 缓存 缓存 Cache Hit Cache Hit 推理优化 推理优化 成本控制 成本控制

AI 时代的个人网站：放弃还是进化？ AI時代の個人ウェブサイト：諦めるか、進化するか？

当 ChatGPT 周活 4 亿、Perplexity 月搜 5.4 亿次，传统门户流量持续下滑——个人网站还有存在的意义吗？本文从运营者的视角，重新审视 AI 时代个人网站的定位与未来。 ChatGPT 週間アクティブユーザー4億、Perplexity 月間検索5.4億回——従来のポータルサイトのトラフィックが減少を続ける中、個人ウェブサイトに存在意義はあるのか？運営者の視点から、AI時代における個人サイトの位置づけと未来を再考する。

2026-05-23
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MCP 协议：当 AI Agent 需要一套通用语言 MCPプロトコル：AIエージェントに必要な共通言語

从Anthropic的实验项目到Linux Foundation的行业标准——MCP（Model Context Protocol）在一年半内完成了AI Agent工具接口的统一。本文深入解析协议架构、传输层进化、2026路线图，以及实战体验。 Anthropicの実験プロジェクトからLinux Foundationの業界標準へ——MCP（Model Context Protocol）は1年半でAIエージェントのツールインターフェースを統一した。本記事ではプロトコルアーキテクチャ、トランスポート層の進化、2026年ロードマップ、実戦体験を詳しく解説する。

2026-05-21
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Token 经济学：当运营商开始卖算力 トークンエコノミクス：通信事業者がコンピューティングパワーを売り始める時

2026年5月，三大运营商先后推出面向个人用户的 Token 套餐。从5元30MB到9.9元1000万Token，电信业的计价单位正在经历一场静悄悄的革命。本文深入考察 Token 经济学的底层逻辑、渗透率与真实使用场景。 2026年5月、三大通信事業者が相次いで個人ユーザー向けのトークンプランを打ち出した。「5元30MB」から「9.9元1000万トークン」へ、通信業界の価格単位は静かな革命を経験しつつある。本記事では、トークンエコノミクスの基本ロジック、浸透率、そして実際の使用シナリオを深く考察する。

2026-05-19
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